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1. chinaXiv:201909.00185 [pdf]

全天相机云图去噪算法的研究

高振斌; 李梦慈; 邱波; 陈建军; 曹子皇; 宋涛
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

全天相机云图在天文观测领域有重要价值,但是云图所含噪声会导致不良影响。本文先后分析了星光噪声、月光噪声、阳光噪声、雷电噪声、照噪声和独特噪声等,连总结来不同种类噪声的分布、区域大小等方面的特征,末了结合和云层的相对位置关系提出了界限阈值法、时间轴法、反比例线性变换等8种图像处理去噪算法,连形成一个完整的失噪系统。通过实验对不同的算法加以比较,查获不同噪声情况下的超级去噪方案。试验结果表明,该系统可以有效去除常见噪声,基本保持云层和天空的消息完整性,但是概括便捷实现云图去噪。

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2. chinaXiv:201909.00186 [pdf]

根据python-casacore的射电测量集文件生成方法

孙浩民; 邓光; 梅盈; 王锋
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

测量集(MeasurementSet,MS)文件是成为射电天文领域的重要存储文件格式,连逐渐成为射电天文数据存储、分析和共享的正规格式,取得更加多的天文数据处理软件如CASA、WSCLEAN相当的支持,在ALMA、LOFAR相当多射电望远镜系统中使用。但是长期以来,MS格式在国内使用较少,技术规范文档非常缺乏。本文结合SKA工程桥接阶段相关工作需要,针对MS格式的中心概念、目录结构和字段设计进行了介绍,在这个基础上讨论了使用python-casacore调用底层casacore变MS文件的方法,连以这个功能封装到目前SKA的算法参考库(Algorithm Reference Library, ARL)。文中被来了使用ARL虚假观测生成MS文件的实例,连通过CASA软件对转移的MS文件成像,通过结果于对,证明了MS文件的正确。本文的工作为SKA继续的成像实验、观模拟和文件存储都提供了重要的保,在满足SKA工程桥接阶段工作需要的同时,啊为国内外射电天文数据处理工作提供了参考。

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3. chinaXiv:201909.00187 [pdf]

费米耀变体峰值参量、康普顿基本、谱指数之间相关性的研究

彭瑞; 谢照华; 薛瑞; 王泽; 罗丹; 黄红艳; 徐云冰; 刘文广; 易庭丰; 谭灿; 刘小鹏; 杜雷鸣
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

使用了一个有(依照)并且性宽带能谱数据的Fermi照耀变体样本,针对那进行了共同和迎接康普顿峰峰值参量、康普顿基本和高能谱指数等参量之间的相关性分析。因为获得耀变体整体和子类相关性之间差异来源、照耀变体喷流中粒子冷却的中心机制,和电子能谱形状等方面的解释。分析结果表明耀变体的完整相关性至少有部分来自于平谱射电类星体和BL Lac宇宙由于物理性质不同而在参数平面上有不同分布区域这同特性贡献,所以对少数个子类的相关性分析是必要的。BL Lac宇宙为尽早冷却机制。谱指数图的结果支持对数抛物线形状的电子能谱。

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4. chinaXiv:201909.00188 [pdf]

根据聚类的星系光谱分析

张茜 ; 张健楠; 赵永恒
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

各大型巡天项目有了海量天文数据,所以需要研究适用于广大数据的光谱自动处理办法。风的根据谱线检测或者BPT希冀的星系光谱分类方法难以直接应用于星系光谱自动分拣pipeline,对比基于机器学习的光谱自动分析还适用于海量天文数据的分类研究。本文提出了同种基于双层聚类的星系光谱分析方法。首先层以k均值聚类算法将星系光谱聚为吸收线星系和发射线星系,第二层以CLARA(Clustering LARge Applications)聚拢类算法将作射线星系聚为5簇。针对LAMOST DR5的星系数据进行试验,那个结果表明:(1)首先层k均值聚类能够成功将星系光谱分为吸收线星系和发射线星系,聚拢类簇与基于谱线检测的分类结果基本一致。(2)第二层CLARA聚拢类结果能够在BPT希冀中体现出不同的星系类型。(3)光谱聚类结果和颜色星等图分类存在预期的相关性。(4)k均值聚类和CLARA聚拢类能够适用于广大数据自动分析处理,聚拢类结果能够很好地体现出星系的物理性质和演化过程,簇心数据可以为光谱自动分拣pipeline提供模板。

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5. chinaXiv:201909.00189 [pdf]

日冕物质抛射检测研究进展

郭敏; 黎敬涛; 尚振宏; 刘辉; 冼祥贵; 杨志鹏
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

日冕物质抛射(Coronal Mass Ejection,CME)凡是同种局面宏大,程度剧烈的爆发现象,凡是影响地球的重要太阳爆发活动。由于这种爆发现象会对地环境造成严重干扰,所以CME的探测对预报灾害性空间天气具有重要意义。为更懂得地梳理目前在的CME检测方法,文章用针对典型的方法进行分析总结。首先,介绍日冕物质抛射及那个特征;下一场,从基于手工方法和机关检测方法两地方对CME检测进行概述和分析;末了,讨论目前算法存在的部分问题,随即提出未来的研究方向。

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6. chinaXiv:201909.00190 [pdf]

根据行星际闪烁(IPS)望远镜的数字波束 合成技术研究

杨 窗; 陈林杰; 荣健; 颜毅华
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

对于拟建设的子午工程二期中的明安图实施星际闪烁望远镜,数字波束合成技术是其中的同件重要技术。针对现有数字波束合成算法无法满足IPS望远镜上的使用需求和复杂度较高,本文对现有的数字波束合成算法进行了改善和优化,提出了同种适于于了解安图IPS望远镜的波束合成算法,虚假结果显示该算法能够很好地满足IPS望远镜的需要。并且,在单个波束的基础上,本文为提出了多波束合成的算法,连进行了算法的虚假。

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7. chinaXiv:201909.00191 [pdf]

根据MATLAB的一维光谱可视化与分析工具的计划和实现

张珊瑚; 邱丹; 聂嘉潞; 李崇晟; 王习东; 田海俊; 刘高潮; 郑胜
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

乘LAMOST光谱巡天项目的不断推动,国际上积累的光谱数量已步入千万量级。因为科学研究需求或大量没有信噪比光谱的不断出现,在光谱处理过程中,经常提到到大量人工识谱的职责。啊方便用户高效便捷地进行人工识谱,本文基于MATLAB编程技术设计并落实了同套一维光谱可视化与分析工具。该工具包括谱线标识、滤波去噪、吉祥移测量、等值宽度估算等功能。该工具操作简便、直观,在特殊天体搜寻,LAMOST“UNKONWN”光谱的人工处理等方面有较高的使用价值。

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8. chinaXiv:201907.00022 [pdf]

CCD图像中宇宙线μ分甄选技术

冯海霞; 陈建军; 邓建榕; 赵永恒
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

CCD(Charge Coupled Device)图像中的宇宙线是来于外太空的高能粒子,它通过大气层,和大气层的粒子发生相互作用形成次级粒子,末了落在CCD达到。μ分是大气层宇宙线的重要成份,为研究这些μ分的性质和变化规律,首先需要对图像中的μ分进行选择。本文介绍一种快速有效地从CCD图像中挑选μ分的方法。使用拉普拉斯边缘检测法从CCD图像中取宇宙线候选像素列表,剔除其中的非常像素和噪声,下一场用凝聚层次聚类算法将宇宙线像素聚类成宇宙线事件,针对宇宙线事件进行特征提取和分类,从中选择宇宙线μ分。末了对甄选结果进行总结分析。

submitted time 2019-07-30 From cooperative journals:《天文研究和技术》 Hits726, Downloads74, Comment 0

9. chinaXiv:201907.00023 [pdf]

同种激光导引星自适应光学系统中激光上行到达角起伏测量方法的研究

黄凯; 曹进; 肖啸; 李语强
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

激光导引星波前倾斜测量问题是限制自适应光学技术在天文领域广泛使用的重要问题有。测量并纠正激光上行到达角起伏是解决这同问题的有用方法。提出一种基于统计平均算法而不靠自然导引星和帮助望远镜的测量方法,可以有效地测量出激光上行到达角起伏。使用有子孔径阵列的哈特曼波前传感器对激光信标进行探测,选择有子孔径进行倾斜量的统计平均为获得激光上行到达角起伏。虚假了统计平均算法的误差随子孔径数量的变化关系。结果表明,最小算法误差相对于望远镜全口径倾斜误差的下降比例和大量Fried常数无关,如果同望远镜口径有关。望远镜口径越大,算法误差相对于全口径倾斜误差下降越多。当望远镜口径为10m经常,最小算法误差下降为望远镜全口径倾斜误差的33%。

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10. chinaXiv:201907.00024 [pdf]

华夏虚拟天文台的中心作用需求调查分析

许允飞; 樊东卫; 崔辰州; 何勃亮; 李长华; 于策; 肖健; 李珊珊; 米琳莹; 韩军; 陶一寒; 王传军; 张海龙; 刘梁; 李正; 韩叙; 杨丝丝; 杨涵溪; 和兰; 张磊
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

通过十余年的不断建设和进步,华夏虚拟天文台(China-VO)已经成为支撑天文学观测、研究、教学的重要技术和资源平台。乘多信使天文学和时域天文学时代的来到,编造天文台也需要升级自身的中心能力,因为被天文工作者提供更精准的劳动和技术支持。所以,华夏虚拟天文台团队结合天文学的进步方向和信息技术发展趋势梳理了同份核心技术需求清单,连为问卷的样式对领域内专家和用户开展了调研。通过对调研结果的统计和分析,华夏虚拟天文台明确了未来同段时期的重要努力方向和对象,计划采用平台化的支付模式,连开放第三在支付接口,因为吸引更多感兴趣的开发者基于虚拟天文台资源做出实用的工具,更好地实现资源和技术向劳动的快速转换。

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