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1. chinaXiv:201605.00569 [pdf]

搬迁学习钻研进展

庄福振; 何清
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

近来,搬迁学习就引起了广泛的关怀。搬迁学习是应用已存有的知识对不同而相关领域问题进行求解的新的一种机器学习方法。风机器学习基于两只中心假设:(1) 用于学习的训练样本和新的测试样本满足独立和分布的标准;(2) 必须有足够可使用的训练样本才能学习取得一个好的分类模型。搬迁学习降低了要求,目的是迁移已部分文化来解决目标领域中仅有少量或者无发生标签样本数据时的学习问题。本文对迁移学习算法以及有关理论研究进展进行了综合,连介绍了我们在该领域所做的研究工作,特别是应用生成模型在概念层面建立迁移学习模型。末了指出了迁移学习下一致步可能的研究方向。

submitted time 2016-05-03 Hits30617, Downloads8202, Comment 0

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