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  • 1. chinaXiv:202002.00009 [pdf]

    一种时髦冠状病毒肺炎(COVID-19)中药与自然产物快速发现的测算药理学方法

    全源; 梁峰吉; 熊江辉
    列入: 大发游戏网站学 >> 和合学

    新发传染病爆发流行期间,亟需提出候选药物功效与编制的不利假说。疫苗或新药研发均要求一定时间,从而药物重定位(成熟药新用)政策有他特殊价值。但是新发疾病其病原体、宿主反应的医疗数据不充足,制约了候选药物假设的提出。此阶段常根据病人治疗特征进行广谱抗病毒药物的尝试。本文借鉴人工智能领域广泛的启发式搜索思路,谈及一种新方法(aCODE),基于前期有稳定疗效提示的广谱抗病毒药,拥有其宿主靶蛋白集合,在全基因组尺度上寻找与之相关性最高的基因模块组合,进而对候选化合物(如已获准上市药物、原始产物)开展模式匹配与统计检验排序。基金方法可根据临床实践的拓展更新输入药物,迭代输出更精准结果,进出口的先天性产物或中药、药食同源成分结合其它信息后可实施快速测试,形成敏捷研发测试闭环。基金方法的第二版更新及其与文献证据的比对分析请参考:http://ctrevival.com/abs/202002.00024。

    付出时间: 2020-02-21 点击量968载入量275 评说 0

    2. chinaXiv:202002.00035 [pdf]

    一种时髦冠状病毒肺炎(COVID-19)中药与自然产物快速发现的测算药理学方法

    全源; 梁峰吉; 熊江辉
    列入: 大发游戏网站学 >> 和合学

    新发传染病爆发流行期间,亟需提出候选药物功效与编制的不利假说。疫苗或新药研发均要求一定时间,从而药物重定位(成熟药新用)政策有他特殊价值。但是新发疾病其病原体、宿主反应的医疗数据不充足,制约了候选药物假设的提出。此阶段常根据病人治疗特征进行广谱抗病毒药物的尝试。本文借鉴人工智能领域广泛的启发式搜索思路,谈及一种新方法(aCODE),基于前期有稳定疗效提示的广谱抗病毒药,拥有其宿主靶蛋白集合,在全基因组尺度上寻找与之相关性最高的基因模块组合,进而对候选化合物(如已获准上市药物、原始产物)开展模式匹配与统计检验排序。基金方法可根据临床实践的拓展更新输入药物,迭代输出更精准结果,进出口的先天性产物或中药、药食同源成分结合其它信息后可实施快速测试,形成敏捷研发测试闭环。基金方法的第二版更新及其与文献证据的比对分析请参考:http://ctrevival.com/abs/202002.00024。

    付出时间: 2020-02-21 点击量43载入量11 评说 0

    3. chinaXiv:202002.00015 [pdf]

    农田水利在新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎的使用进展:需要和机会

    王永桂; 李强; 余晴; 杨水化; 徐子怡; 谢天奕; 胡珊
    列入: 计算机科学 >> 计算机应用技术

    [目的]探讨人工智能在新型冠状病毒(2019-nCoV)的诊断、临床和掌握中的应用场景和进行,以利用遗传工程为新型冠状病毒肺炎的拱坝控提供助力。 [主意]分析新型冠状病毒肺炎防控的技艺需求,副航天基因测序、协助诊断、远程专家系统、中药筛查与科研等方面,剖析当前的使用进展,钻井利用的时机。 [结果]华夏是最新冠状病毒疫情最要紧的国度,生存不少之技艺短板有待科技助力,AI能在灾情防控中发挥出第一的图,但眼下处于初步阶段,缺乏经过查实的出生成果;AI协助诊断领域重复性研发较多,其它地方研究较少。 [局限]现阶段利用的数量大部分来自网站报道,如有更多的艺术性成果,进行的剖析将更完善。 [总结]要求加大投入和调控,在数量、书法和算力共享的基础上,各地方完善开展研发。

    付出时间: 2020-02-15 点击量1665载入量285 评说 0

    4. chinaXiv:202002.00006 [pdf]

    运输,病原微大发游戏网站,文化:2019-nCoV传播的动态图模型

    杨晓飞; 徐暾; 贾鹏; 夏涵; 郭立; 叶凯
    列入: 计算机科学 >> 计算机应用技术

    自从武汉市爆发新型冠状病毒疫情以来,霎时蔓延之情景已经造成300多人口死亡,一万多人口感染。在中原之外有一百多股案例,影响了海内外十几个国家。研讨人员已经报道了冠状病毒的全基因组序列,并且正在快速开发快速诊断试剂盒、使得的临床方法以及预防性疫苗。早期快速增长之诊断病例触发了西宁及邻近城市之封锁。世界各地的艺术家尝试建立数学模型来预测未来几角内的感染病例数。但是,通和胆识传统等重要要素尚未得到足够的衡量。咱的模子并不是为了规范预测感染病例数量,而是旨在模拟公共流行紧急情况下的常态情况以及不同影响因素的孝敬。咱盼望我们的模子和宪章能够为天下公共卫生机构提供更多的看法和看法信息,以便设计出更好的预防和掌握解决方案。

    付出时间: 2020-02-03 点击量1176载入量409 评说 0

    5. chinaXiv:202001.00075 [pdf]

    基于大规模古文语料库的辞典构建及分词技术研究

    邢付贵; 朱廷劭
    列入: 大发游戏最新官网 >> 使用大发游戏最新官网

    古文献的研讨有助于传统文化之持续与发扬,而古文分词则是采用自然语言处理技术对古文献进行分析的主要环节,但由于缺乏规范的数量资料而没有像现代汉语分词取得实质性进展。现阶段互联网拥有大量古汉语文本和词典方面的数量资料,但是这些数据分散,没有得到有效地整合。本文提出采集互联网非结构化古汉语数据,途经数据清洗和预处理抽取出一番古汉语基础词典,接下来再采取互信息、消息熵、位置成词概率相结合的新词发现方法从广大古籍文本中抽取古汉语候补词典,末了将基础词典与候补词典融合,采用正向最大匹配实现对古文的分词。与开源的分词器甲言在基于词典的分词方面比较后F值提高了14%,取得了优良的效应,结果证明本文构建的分词器可以使用在古汉语文本分词上。

    付出时间: 2020-01-07 点击量1156载入量150 评说 0

    6. chinaXiv:201912.00027 [pdf]

    古文LIWC词典的构建及初步分析

    范妙榕; 邢付贵; 刘兴云; 朱廷劭
    列入: 大发游戏最新官网 >> 使用大发游戏最新官网

    [前景]LIWC(基于语词计量的文件分析)以关键词的词频统计为基础,可对个人和群体的表述语句的大发游戏最新官网意义等方面开展多元化分析。鉴于文言文的表述方式与现代汉语存在明显的差别,为了分析文言文文本的大发游戏最新官网意义,咱在简体中文LIWC词典(Simplified Chinese LIWC 2015年版本, 简称SC-LIWC)的基础上,构建了古文LIWC(Classical Chinese LIWC,以下简称CC-LIWC)词典。[目的]基金研究之目的是探究如何构建CC-LIWC词典并介绍如何使用该词典对古文文本进行分析。[主意]获取在线汉语词典的整个词汇及其对应解释,保留文言文词及其现代文译文,并从译文中寻找SC-LIWC词,名将SC-LIWC词与文言文词进行匹配。对匹配结果进行人工标注,确保结果的权威性与准确性。[结果]末了生成的CC-LIWC包含了81个词类与49136个文言文词条。[局限]古文中一词多义、一词多性的状态较为普遍,对词典中词汇的分类存在一定影响。[总结]采用CC-LIWC对《论语(节选)》、《孤愤》开展词频分析,剖析结果体现了儒家的温柔与法家之倚重逻辑辩证的分别,表明CC-LIWC词典能够有效区分文本的表述倾向。

    付出时间: 2019-12-20 点击量983载入量224 评说 0

    7. chinaXiv:201911.00097 [pdf]

    Review of Machine-Vision-Based Plant Detection Technologies for Robotic Weeding.pdf

    Li,Nan; Zhang, Xiaoguang ; Zhang, Chunlong; Ge, Luzhen; He, Yong; Wu,Xinyu
    列入: 计算机科学 >> 计算机应用技术

    Controlling weeds with reduced reliance on herbicides is one of the main challenges to move toward a more sustainable agriculture. Robotic weeding is a thought to be a viable way to reduce the environmental loading of agrochemicals while keeping the operation efficiency high. One of the key technologies for performing robotic weeding is automatic detection of crops and weeds in fields. This paper presents an overview on various methods for detecting plants based on machine vision, mainly concentrating on two main challenges: dealing with changing light and crop/weed discrimination. To overcome the first challenge, both physical and algorithmic methods have been proposed. Physical methods can result in a more cumbersome machine while algorithmic methods are less robust. For crop/weed discrimination, deep-learning-based methods have shown obvious advantages over traditional methods based on hand-crafted features. However, traditional methods still hold some merits that can be leveraged to deep-learning-based methods. With the fast development of hardware technologies, researchers should take full advantage of advanced hardware to ease the algorithm design. In the future, the identification of crops and weeds can be more accurate and fine-grained with the support of online databases and computing resources based on the advances in artificial intelligence and communication technologies.

    付出时间: 2019-11-23 点击量1927载入量226 评说 0

    8. chinaXiv:201910.00076 [pdf]

    Masked Sentence Model based on BERT for Move Recognition in Medical Scientific Abstracts

    Yu, Gaihong; Zhang, Zhixiong; Liu, Huan ; Ding, Liangping
    列入: 计算机科学 >> 翩翩语言理解与机器翻译

    Purpose: Move recognition in scientific abstracts is an NLP task of classifying sentences of the abstracts into different types of language unit. To improve the performance of move recognition in scientific abstracts, a novel model of move recognition is proposed that outperforms BERT-Base method. Design: Prevalent models based on BERT for sentence classification often classify sentences without considering the context of the sentences. In this paper, inspired by the BERT's Masked Language Model (MLM), we propose a novel model called Masked Sentence Model that integrates the content and contextual information of the sentences in move recognition. Experiments are conducted on the benchmark dataset PubMed 20K RCT in three steps. And then compare our model with HSLN-RNN, BERT-Base and SciBERT using the same dataset. Findings: Compared with BERT-Base and SciBERT model, the F1 score of our model outperforms them by 4.96% and 4.34% respectively, which shows the feasibility and effectiveness of the novel model and the result of our model comes closest to the state-of-the-art results of HSLN-RNN at present. Research Limitations: The sequential features of move labels are not considered, which might be one of the reasons why HSLN-RNN has better performance. And our model is restricted to dealing with bio-medical English literature because we use dataset from PubMed which is a typical bio-medical database to fine-tune our model. Practical implications: The proposed model is better and simpler in identifying move structure in scientific abstracts, and is worthy for text classification experiments to capture contextual features of sentences. Originality: The study proposes a Masked Sentence Model based on BERT which takes account of the contextual features of the sentences in abstracts in a new way. And the performance of this classification model is significantly improved by rebuilding the input layer without changing the structure of neural networks.

    付出时间: 2019-10-29 点击量8721载入量296 评说 0

    9. chinaXiv:201905.00013 [pdf]

    农田水利基础理论的过去、当今及发展势头思考

    辛欣; 郭平
    列入: 消息科学与系统科学 >> 消息与系统科学其他学科

    本文回顾了有机的开拓进取历史,剖析了现阶段国内外研究现状,指出了现阶段以深度学习为代表的航天基础研究困境。包括可解释性神经网络模型问题、网络模型的构造设计问题、小样本学习问题等。送出了之后人工智能发展势头,认为基于统计物理思维构建协同学习系统可能是前往通用人工智能的路子之一。

    付出时间: 2019-10-16 点击量2008载入量678 评说 0

    10. chinaXiv:201910.00073 [pdf]

    聪慧中医:肺癌处方智能生成模型

    阮春阳
    列入: 计算机科学 >> 翩翩语言理解与机器翻译

    本文在中医知识挖掘工作积累的基础上,对中医肺癌临床处方数据调研分析,针对其数据特点,构建深度学习模型挖掘处方中症状和药品之间隐藏关系等规律,在此过程中与医生沟通验证模型的准确性,末了实现处方智能生成并达到较高的医疗有效性,协助医生诊断,提升临床效率,推动临床诊断创新发展。

    付出时间: 2019-10-15 点击量271载入量166 评说 0

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