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一种时髦冠状病毒肺炎(COVID-19)中药与自然产物快速发现的测算药理学方法

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新发传染病爆发流行期间,亟需提出候选药物功效与编制的不利假说。疫苗或新药研发均要求一定时间,从而药物重定位(成熟药新用)政策有他特殊价值。但是新发疾病其病原体、宿主反应的医疗数据不充足,制约了候选药物假设的提出。此阶段常根据病人治疗特征进行广谱抗病毒药物的尝试。本文借鉴人工智能领域广泛的启发式搜索思路,谈及一种新方法(aCODE),基于前期有稳定疗效提示的广谱抗病毒药,拥有其宿主靶蛋白集合,在全基因组尺度上寻找与之相关性最高的基因模块组合,进而对候选化合物(如已获准上市药物、原始产物)开展模式匹配与统计检验排序。基金方法可根据临床实践的拓展更新输入药物,迭代输出更精准结果,进出口的先天性产物或中药、药食同源成分结合其它信息后可实施快速测试,形成敏捷研发测试闭环。基金方法的第二版更新及其与文献证据的比对分析请参考:http://ctrevival.com/abs/202002.00024。
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From: 全源
DOI:10.12074/202002.00009
Recommended references: 全源,梁峰吉,熊江辉.(2020).一种时髦冠状病毒肺炎(COVID-19)中药与自然产物快速发现的测算药理学方法.[ChinaXiv:202002.00009] (Click&Copy)
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2020-02-21 16:52:10
chinaXiv:202002.00009V2
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